Einführung in R
Lehrstuhl für VWL, insb. Wirtschaftspolitik, Fernuniversität in Hagen
Willkommen
Willkommen zum Kurs Einführung in R! Dieser Kurs bietet eine praxisorientierte Einführung in die Programmiersprache R mit Fokus auf Datenanalyse und Statistik. Wir werden lernen, wie man:
- R installiert und nutzt
- Daten lädt, bereinigt und aufbereitet
- Daten visualisiert und zusammenfasst
- Statistische Analysen durchführt
- Ergebnisse aufbereitet und exportiert
Aufbau des Kurses
Der Kurs ist in folgende Teile gegliedert:
- Grundlagen: Installation, erste Schritte, Best Practices
- Datenaufbereitung: Daten importieren, aufbereiten und exportieren
- Visualisierung: Grafiken erstellen
- Statistik in R: Deskriptive Statistiken und Regressionsmodelle
- Ergebnisexport und Berichte: Export von Tabellen und Grafiken, Berichte mit quarto
- Weitere Themen: Loops, Funktionen und KI-Unterstützung
Dieser Kurs ist Work-in-Progress. Übungsaufgaben zu den einzelnen Kapiteln werden erst in naher Zukunft hinzugefügt.
Kontakt und Feedback
Dieses Skript wird kontinuierlich weiterentwickelt. Bei Fragen, Anmerkungen und Verbesserungsvorschläge — sei es zu inhaltlichen Fehlern, unklaren Erklärungen oder fehlenden Themen — wenden Sie sich bitte per E-Mail an andreas.fischeneder@fernuni-hagen.de. Feedback ist ausdrücklich willkommen und hilft, den Kurs für zukünftige Studierende zu verbessern.
Weitere Literatur
Dieser Kurs bietet eine kurze Einführung in R. Die folgenden Lehrbücher gehen zu den einzelnen Themen mehr ins Detail:
- Datenarbeit mit R: R for Data Science (2e) (Hadley Wickham et al.)
- Datenvisualierung mit R: ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis (3e) (Hadley Wickham et al.)
- Ökonometrie mit R: Introduction to Econometrics with R (Christoph Hanck et al.)
- Kausalinferenz mit R: Causal Inference: The Mixtape (Scott Cunningham)
In 13 Literatur & Ressourcen sind weitere Lehrbücher und Ressourcen angeführt.